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J-GLOBAL ID：201902256927949196   整理番号：19A2406823

低電圧配電網に及ぼす太陽電池システムの影響を研究するための新しい確率的フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A novel probabilistic framework to study the impact of photovoltaic-battery systems on low-voltage distribution networks

著者 (5件)： Ma Yiju (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Azuatalam Donald (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Power Thomas (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Chapman Archie C. (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, Australia) ,  Verbic Gregor (School of Electrical and Information Engineering, The University of Sydney, Sydney, Australia)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 254  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池貯蔵,特に屋上太陽光発電(PV)と結合した住宅蓄電池貯蔵は,スマートグリッド技術ミックスの不可欠な要素として出現している。しかし,電気自動車のような電池貯蔵と他の柔軟な資源を含み,モンテカルロ(MC)シミュレーションに基づく確率解析への熱慣性による負荷は,それらの運転プロファイルが計算的に集中的な最適化によって決定されるので,挑戦的である。さらに,MC分析は,サンプルに対する統計的に代表的な需要プロファイルの大きなプールを必要とする。結果として,PV-バッテリーシステムのネットワークインパクトの解析は,既存の文献においてほとんど注目されていない。これらの知識ギャップを埋めるために,本論文は,低電圧配電ネットワークに及ぼすPV-バッテリーシステムの影響を研究するための新規確率的フレームワークを提案した。具体的には,フレームワークはMC時系列電力潮流解析の中で家庭エネルギー管理(HEM)運用決定を組み込んだ。最初に,利用可能なスマートメータデータを用いて,統計的に代表的な合成需要とPVプロファイルを生成するためにBayes非パラメトリックモデルを用いた。第二に,バッテリースケジューリング決定をエミュレートする政策関数近似を用いて,MCフレームワーク内で実行可能な最適化ベースのHEMのシミュレーションを行った。著者らの方法の有効性を,3つの代表的低電圧フィーダについて実証した。ここで,著者らのMCフレームワークを実行する計算時間は,各MCサンプルにおける明示的最適化法を用いた場合の5%である。評価結果は,非協調電池スケジューリングが限られた有益な影響を持つことを示した。それは電池がPV発電によって引き起こされる技術的問題を激しく緩和するという予測に対してである。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スケジューリング ,  *電池 ,  エミュレーション ,  屋上 ,  スマートグリッド ,  ネットワーク ,  供給装置 ,  計算機シミュレーション ,  モンテカルロ法 ,  電気自動車 ,  二次電池 ,  太陽光発電 ,  最適化
準シソーラス用語： パラメトリックモデル ,  スマートメータ ,  *低電圧 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分散型エネルギー資源 ,  蓄電池貯蔵 ,  屋上PV ,  モンテカルロ解析 ,  家庭エネルギー管理 ,  ポリシー関数近似

分類 (3件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 低電圧 ,  配電 ,  太陽電池システム ,  研究 ,  確率 ,  フレームワーク