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J-GLOBAL ID：201902256972724781   整理番号：19A0872821

線形多項式モデルに基づく揮発性表面を示唆する大豆粉オプションのモデリング研究【JST・京大機械翻訳】

The Modeling Research of Soybean Meal Option Implied Volatility Surface Based on the Linear Polynomial Model

著者 (3件)： Wen Yandong ,  Song Guijuan ,  Zhou Hongcheng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICITBS  ページ： 695-699  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ダイズ粉オプションのデータ特性を研究することに基づいて,本論文で著者らは,いくつかのモデルを得るために,パラメータτの多項式の力を強化することによって,Dumas線形多項式モデルを変化させた。そして,市場データに基づいて,著者らは異なる展望によってこれらのモデルをテストして,結果は効果的であった。実験の結果から,次の4つの原理を結論づけることができた。まず第一に,モデルの複雑さが増加すると,モデルはデータ説明の側面で性能を上回ることができる。第二に,モデルがより複雑になると,モデルの予測能力を弱めるならば,過剰適合を提示することになった。3番目に,より複雑なモデルが実行されたが,パラメータτの多項式のパワーによる基本的なモデルは,予測においてよく実行された。4番目に,著者らは,パラメータτの多項式のパワーが2を等しくすることを開発して,アルゴリズムは適合性から予測までより良い範囲を示して,それは日内割当によってダイズ食事オプションのモデルを確立するために適合した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 揮発性 ,  *モデリング ,  *多項式 ,  ダイズ ,  *大豆粉 ,  アルゴリズム ,  *線形性 ,  適応性
準シソーラス用語： 予測能力 ,  モデルの複雑さ ,  *多項式モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 線形 ,  多項式モデル ,  揮発性 ,  大豆粉 ,  オプション ,  モデリング ,  研究