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J-GLOBAL ID：201902256988147581   整理番号：19A0859426

戦略的環境アセスメントのための持続可能な開発の目標,目標および指標のネットワークモデルベースの分析【JST・京大機械翻訳】

Network model-based analysis of the goals, targets and indicators of sustainable development for strategic environmental assessment

著者 (4件)： Sebestyen Viktor (Institute of Environmental Engineering, University of Pannonia, 10 Egyetem Street, H-8200, Veszprem, Hungary) ,  Bulla Miklos (National Environmental Council (NEC), Budapest, Hungary) ,  Redey Akos (Institute of Environmental Engineering, University of Pannonia, Veszprem, Hungary) ,  Abonyi Janos (MTA-PE “Lenduelet” Complex Systems Monitoring Research Group, University of Pannonia, Veszprem, Hungary)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 238  ページ： 126-135  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 戦略的環境評価は,異なるシナリオにおける最も適切な介入を同定することに加えて,政策,計画およびプログラムを評価する意思決定支援技術である。本研究では,環境戦略計画における政策,計画およびプログラム間の協力を強調するために,相互に連結した生態学的,経済的,環境的および社会的問題を研究するネットワークベースモデルを開発した。著者らの第一の目標は,持続可能な開発目標とそれらの関連する目標の相互接続性に関するエキスパート知識のデータ駆動検証と拡張のための方法論を提案することである。過去55年間の世界銀行オープンデータの時系列指標に基づく多層ネットワークモデルを組み立てた。結果は,世界銀行の相関変数の目的とデータ駆動の視点を提供することにより,提案した層状多部分ネットワークモデルが以前に議論されていない相互接続を強調し,ノード中心性測度がターゲットの重要性を評価し,ネットワークコミュニティ検出アルゴリズムがそれらの強い接続グループを明らかにすることを示した。結果は,提案した方法が長期環境政策の作成と監視のためのデータ駆動意思決定支援ツールとして役立つことを確認した。開発した新しいデータ駆動ネットワークモデルは,持続可能性(目標,指標)のマルチレベル解析を可能にし,長期環境戦略計画を計画することを可能にする。指標間の関係を通して,目標と目標の間の関係をモデル化することができた。結果は,持続可能な開発目標が強く相互接続されているが,5番目の目標(性別同等性)は主に17番目の目標(目標に対するパートナーシップ)にリンクされていることを示した。また,分析は4番目(品質教育)の重要性を強調した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  相互接続 ,  教育 ,  測度 ,  意思決定支援システム ,  品質 ,  環境政策 ,  *環境アセスメント ,  *ネットワーク ,  *持続可能な開発
準シソーラス用語： 性別 ,  オープンデータ ,  世界銀行 ,  データ駆動 ,  *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 戦略的環境アセスメント ,  ネットワークモデル ,  持続可能性目標 ,  環境モデリング ,  複雑な環境モデル

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 戦略的環境アセスメント ,  持続可能な開発 ,  目標 ,  指標 ,  モデルベース ,  分析