文献

J-GLOBAL ID：201902256995488502   整理番号：19A2245361

スペクトル解析に基づく遠心ポンプの健康状態モニタリングと故障診断【JST・京大機械翻訳】

Health Status Monitoring and Fault Diagnosis Based on Spectrum Analysis for Centrifugal Pump

著者 (3件)： Gao Fan (重慶川儀軟件有限公司,重慶,401121) ,  Li Hongyuan (重慶川儀軟件有限公司,重慶,401121) ,  Wu Fan (陽江核電有限公司,广東 陽江,529500)
資料名： Zidonghua Yibiao  (Zidonghua Yibiao)
巻： 40  号： 7  ページ： 24-28  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4133A  ISSN： 1000-0380  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ポンプ装置は工業分野で広く利用されている。ポンプの作用は心臓が血液を送るように、各種の液体媒体を次の生産段階に輸送し、石油化学工業生産における使用量が比較的大きい回転装置である。遠心ポンプの作動原理を述べ、遠心ポンプのよくある故障タイプと原因を分析し、故障特徴知識ベースに基づく設備故障の自動診断の流れを重点的に紹介した。特徴知識ベースと故障構造ツリーを構築し、故障に関連する診断規則を獲得し、設備の健康状態監視と故障診断の信頼性を高める。スペクトル故障特徴の自動識別を石油化学工業、原子力発電業界の遠心ポンプ設備に応用し、故障診断の結論は設備の解体後の実際の情況と符合する。この事例は,スペクトル故障特徴の自動同定の有効性と精度を実証した。既存の設備メンテナンス構想と方法を転換し、一般的に採用される計画性検査を設備健康状態に基づくモニタリングと早期警戒診断に転換する。設備状態監視、故障診断、予測性メンテナンスなどの合理的な利用を通じて、企業、業界で設備の運行メンテナンスのショートカットを探し出すことを助けた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  *故障 ,  知識ベース ,  保守管理 ,  *遠心ポンプ ,  設備保全 ,  *診断 ,  *スペクトル解析 ,  *スペクトル ,  信頼性 ,  有効性
準シソーラス用語： 状態監視 ,  自動認識 ,  自動診断 ,  *健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： スペクトル解析 ,  遠心ポンプ ,  健康状態 ,  モニタリング ,  故障診断