文献

J-GLOBAL ID：201902257005042177   整理番号：19A2418399

組織プロファイルに基づくプロセス実行のためのソフトウェア資源推薦【JST・京大機械翻訳】

Software Resource Recommendation for Process Execution Based on the Organization’s Profile

著者 (7件)： Biazus Miller (Institute of Informatics, Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Santos Carlos Habekost (Institute of Informatics, Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Takeda Larissa Narumi (Institute of Informatics, Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Oliveira Jose Palazzo Moreira (Institute of Informatics, Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil) ,  Fantinato Marcelo (School of Arts, Sciences and Humanities, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil) ,  Mendling Jan (Vienna University of Economics and Business, Vienna, Austria) ,  Thom Lucineia Heloisa (Institute of Informatics, Postgraduate Program in Computer Science, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazil)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11707  ページ： 118-128  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジネスプロセスを実行するために必要なインフラ資源に関する情報の欠如は,BPMライフサイクルフェーズの実行フローを妨げる可能性がある。組織が計画されるようにプロセスを実行するために必要な資源を持たないと認識するならば,それはプロセスを再設計しなければならない。本論文は,プロセスを実行するために必要なインフラ資源を推奨するためのアプローチを提示した。勧告はプロセスモデルのタスクラベルに依存し,資源タイプ分類と資源推薦の2つのフェーズから成る。このアプローチは,プロセスを実行するために必要な資源に関する情報によるプロセス分析を提供するので,再設計フェーズに貢献する。それは,例えば,改造,プロジェクト除去,資源調達などの実行段階の前に意思決定プロセスをサポートした。開発されたアプローチは,精度の83%に達したクロスフォールド検証を通して,公共大学の実際のプロセスのセットに基づいて検証された。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再設計 ,  位相 ,  インフラストラクチャー ,  *ソフトウェア
準シソーラス用語： 意思決定のプロセス ,  調達 ,  プロセスモデル ,  ビジネスプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ビジネスプロセス ,  BPMN ,  推薦システム ,  プロセスマイニング ,  機械学習 ,  系統的文献レビュー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 組織 ,  プロファイル ,  プロセス ,  ソフトウェア ,  資源 ,  推薦