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J-GLOBAL ID:201902257034762639   整理番号:19A0851353

潜在学習による企業トップメッセージと収益性の関係解析

Analysis of Relationships Between Top Messages and Profitability by Potential Learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 636-644  発行年: 2019年04月15日 
JST資料番号: L0501A  ISSN: 1347-7986  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文は企業トップによるメッセージが企業パフォーマンスに与える影響について調査したものである.トップメッセージは主に社外向けメッセージであるが,今後の目標,これまでの総括,経営理念などが含まれているため,企業活動がトップメッセージに記載された内容から逸脱することは考えにくく,収益性に影響を及ぼすメッセージであると考えられる.トップメッセージは各企業のWebページで公開されているが数が多いため,Webクローリングを用いた自動収集を行った.収益性とトップページの関係調査は長期的に行う必要があるため,収集自動化は継続的な研究を容易にする.本研究では自動取得されたトップメッセージから62社分を対象に解析を実施し収益性との関係を調査した.解決すべき課題により今後精査が必要であるが,解析の結果,グループ企業についての言及が収益性に影響を与えている可能性があることを得た。(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  経営工学一般  ,  その他の情報処理 
引用文献 (19件):
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