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J-GLOBAL ID：201902257049800999   整理番号：19A0642522

Trolls層:Twitterにおけるabsive鳥のクラウド消費と特性化【JST・京大機械翻訳】

Trollslayer: Crowdsourcing and Characterization of Abusive Birds in Twitter

著者 (3件)： Garcia-Recuero Alvaro (Innovation Identity, Privacy Lab, ATOS Research, Spain) ,  Morawin Aneta (INRIA, Rennes, France) ,  Tyson Gareth (Queen Mary University of London)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SNAMS  ページ： 64-71  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の乱用は,オンラインソーシャルネットワーク(OSN)の参加者と管理者にとっての緊急課題である。Twitterにおける乱用は,政治的選択の結果に影響を与えるために生成された議論,自動的に誤った情報を広げるための投票の使用,および一般的には,他の参加者やネットワークを否定したり,破壊したり,分解したりする活動などの活動をspwnすることができる。Twitterプラットフォームからの大規模な乱用地の実サンプルの発見とアクセスにおける困難さを考えて,著者らは,野生におけるabsiveユーザの性質を特性化する目的で,Twitterプラットフォームから新しいデータセットを慎重に収集するために使用するカスタムクローラを構築し展開した。著者らは,ユーザの属性に基づく特徴の包括的集合,ならびに社会グラフメタデータを提供した。前者はそれ自身に関するメタデータを含み,後者は各メッセージの送信者と受信者の間のソーシャルグラフから計算される。属性ベースの特徴はOSNにおけるユーザの説明を特性化するのに有用であるが,グラフベースの特徴はネットワークを横切る情報普及のダイナミクスを明らかにすることができる。特に,著者らは,Twitterにおける指向性メッセージの良性または悪意のある性質を明らかにするための重要な特徴として,Jaccard指標を導出した。著者らの知る限りでは,Twitterにおける乱用を特徴付けるために,そのような類似性計量を提案することが最初である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キャラクタリゼーション ,  管理者 ,  類似性 ,  ネットワーク ,  メタデータ ,  指向性 ,  情報流通
準シソーラス用語： ソーシャルグラフ ,  受信者 ,  送信者 ,  オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  鳥 ,  クラウド ,  消費 ,  特性化