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J-GLOBAL ID：201902257060677558   整理番号：19A0707339

地域薬物中毒者数の制御と予測モデル【JST・京大機械翻訳】

A Control and Prediction Model for the Number of Regional Drug Addicts

著者 (2件)： You Meng (Beihang University, School of Reliability and Systems Engineering, Beijing, China) ,  Xiao Yi-Yong (Beihang University, School of Reliability and Systems Engineering, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SDPC  ページ： 182-186  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 薬物乱用は中国南部における重大な問題である。薬物乱用のために,多くの人々は彼らの家族,原因,彼らの生活を失っている。中国政府は,薬物乱用と輸送に対して最も良いことを試みている。しかしながら,薬物乱用は,雲南省,貴州省,およびいくつかの他の場所において依然として深刻な問題である。本論文は,薬物関連の人々の数の変化を予測することができる動的予測モデルを提案した。調整可能ないくつかのパラメータを調整し,異なるパラメータの下で予測結果を得た。これらのデータの解析を通して,著者らはいくつかの有用な情報を得て,これらの情報は,抗薬物特異的作用を開発するために,政府意思決定者のためにデータベースを提供することができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  データベース ,  中国南部 ,  薬物中毒 ,  薬物乱用 ,  *予測モデル ,  意思決定者
準シソーラス用語： 貴州省 ,  雲南省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 地域 ,  薬物中毒 ,  予測モデル