抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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2018年は,すべての想像可能な領域における人工知能(AI)の認識増加のモーメントであった。本論文では,AI技術を検討し,それらの関連するハイプは,既に,西産業における相互作用設計実践に影響を及ぼしている。それは,相互作用設計のツール,プロセスおよび製品における潜在的影響を考慮した。それは,ヒープから立っている3つの潜在的に重要なテーマを強調する。1)技術プッシュとしてのAI利用,2)生成AI,3)AIの倫理。それぞれのテーマを分析して,現在,AIが相互作用設計に及ぼす特定の影響をほとんど持たないという主張を引き出した。より近い観測において,生成AIは,より長い実行において最大の変化を約束するが,同時に,どんなものにも導くことができないが,AI強化創造性支援ツールの一つであり,それらのいくつかは既に存在している。本論文は,AIハイプが部分的に陽性で,設計目標の進歩に部分的に問題があることを述べた。ヒープは,ユーザ中心と倫理に対する設計者の長期的試みに対するより多くの創造性を与える,表面の健康な倫理的論争を助けることにより,積極的に貢献する。この倫理的議論は,アルゴリズムによる倫理的負担が新しいものではなく,大規模なデータ融合の前に長くなっているという事実を無視する傾向がある。それはこれまでよりも明らかに重要である。本論文の意図は,人間-コンピュータ相互作用と相互作用設計に関する学術研究者が,一般的な視聴者と特に相互作用設計者に対する人間中心のAIの開発を続ける必要性についての情報を提供することである。設計実践に影響する可能性を示すHCI研究の既に有望な例がある。一般的には,それらが完全な生成AI解をロールアウトすることを試みないが,むしろ,反復的でいくらか良く制約されたタスクにおいて,人間の設計者を支援する。全体として,2020年までに,相互作用設計者はAI要素を含む技術に関してますます働いていると思われるが,それらの要素自体はそれらの仕事がどのように実施されているかのコアではない。AI技術に関連する倫理的挑戦と技術的なアフォーダンスの認識,およびその利用は,短期間における相互作用設計プロセスへのAIの統合より重要になるであろう。2020年代末までに,著者らは,現在,非常に異なる現実を探している。Copyright 2019 IFIP International Federation for Information Processing Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
