文献

J-GLOBAL ID：201902257083203123   整理番号：19A0527132

ファジィ最小二乗サポートベクトルマシンを用いた屋内位置決めのための指紋ベース技術【JST・京大機械翻訳】

A fingerprint-based technique for indoor localization using fuzzy Least Squares Support Vector Machine

著者 (3件)： Ezzati Khatab Zahra (Cognitive Telecommunication Research Group, Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University G. C. Tehran, Iran) ,  Moghtadaiee Vahideh (Cyberspace Research Institute, Shahid Beheshti University G. C. Tehran, Iran) ,  Ghorashi Seyed Ali (Cognitive Telecommunication Research Group, Department of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University G. C. Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEE  ページ： 1944-1949  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年のWi-Fiの屋内環境と開発における位置に基づくサービスの増加する需要を考慮して,指紋に基づく屋内の位置確認は,多くの研究者興味を引きつけた。本論文では,受信信号強度(RSS)を用いることにより,新しいファジィ最小二乗サポートベクトルマシン(LS-SVM)ベースの屋内指紋システムを導入した。オフラインフェーズにおいて,利用可能なアクセスポイントから検出されたすべてのWi-Fi信号のRSS値を,既知の位置を有する異なる参照点で収集して,データベースに保存した。オンライン位相において,ターゲット位置を,サンプルのファジィメンバシップ関数を計算し,ファジィLS-SVM法の定式化を用いて推定した。シミュレーション結果により,提案方法の平均推定誤差は2.56mであり,一方,従来のLS-SVM法の平均位置決め誤差は4.61mであることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  位相 ,  データベース ,  *位置決め ,  *曖昧さ ,  端局 ,  シミュレーション ,  *指紋 ,  屋内環境
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  オンライン ,  受信信号強度 ,  *屋内 ,  *屋内位置決め ,  *最小二乗-サポートベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  屋内位置決め ,  指紋