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J-GLOBAL ID：201902257094775487   整理番号：19A2175171

複数の大気汚染物質の時間的および空間的分布制御を組み込んだ多目的最適電力配分戦略【JST・京大機械翻訳】

Many-Objective Optimal Power Dispatch Strategy Incorporating Temporal and Spatial Distribution Control of Multiple Air Pollutants

著者 (5件)： Chen Yixuan (College of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yu Tao (College of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Yang Bo (Faculty of Electric Power Engineering, Kunming University of Science and Technology, Kunming, China) ,  Zhang Xiao Shun (College of Engineering, Shantou University, Shantou, China) ,  Qu Kaiping (College of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 15  号： 9  ページ： 5309-5319  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の経済/環境配分は,通常,排出量を減少させることを目的としているが,大気汚染物質の分散を無視し,目標指向の制御を欠いている。本論文では,複数の大気汚染物質の時間的および空間的分布(TSD)制御を組み込んだ多目的最適電力配分(MaOOPD)戦略を提案した。地上レベル濃度,すなわち大気汚染物質のTSDは,火力発電所のために特別に建設された新しい大気汚染物質分散モデルによって推定される。MaOOPDモデルを開発し,発電コストを削減し,CO_2排出を低減し,PM_2.5,SO_2,およびNO_2のTSDを同時に制御した。妥協解決策を決定するために,大気環境容量マージンを利用する意思決定法を採用し,大気環境保護の実際の必要性を捉えた。事例研究は,戦略が効果的に大気汚染を減らすことができるだけでなく,気象条件とバックグラウンド汚染が変化する目的の間で動的トレードオフを達成することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 排出量 ,  事例研究 ,  *大気汚染 ,  *空間分布 ,  *配電 ,  *大気汚染物質 ,  意思決定 ,  気象条件
準シソーラス用語： 大気環境 ,  発電コスト ,  分散モデル ,  火力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気汚染物質 ,  空間的分布 ,  電力配分 ,  戦略