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J-GLOBAL ID：201902257133211153   整理番号：19A1431990

転がり軸受故障診断の適応エンベロープスペクトルピーク因子アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Fault Diagnosis of Rolling Bearings based on Crest Factor of Envelope Spectrum

著者 (4件)： Zhang Long (華東交通大学机電与車輌工程学院,南昌,330013) ,  Mao Zhide (華東交通大学机電与車輌工程学院,南昌,330013) ,  Xiong Guoliang (華東交通大学机電与車輌工程学院,南昌,330013) ,  Cui Luyao (華東交通大学机電与車輌工程学院,南昌,330013)
資料名： Jixie Kexue yu Jishu  (Jixie Kexue yu Jishu)
巻： 38  号： 4  ページ： 507-514  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の故障特徴の周期性衝撃を特性化し、特に故障の早期段階で、常にノイズとその他の構造振動に浸せられ、識別しにくい。共振復調は転がり軸受の故障衝撃特徴抽出に広く用いられているが,そのフィルタ帯域のパラメータ選択はしばしば事前知識を必要とする。既存の帯域最適化法の欠点に照準を定めて,エンベロープスペクトルピーク因子と複素並進Morletウェーブレットフィルタリングに基づく適応共鳴復調法-適応エンベロープスペクトルピーク因子アルゴリズムを提案した。包絡スペクトルスペクトルピーク因子(Crestfactorofenvelopespectrum,CE)は包絡スペクトルが一定の範囲内の最大値と有効値の比として定義され、信号中の周期性衝撃の強さを有効に測定でき、粒子群最適化アルゴリズムの探索特性と結合する。Morletウェーブレットフィルタの中心周波数と帯域幅パラメータを最適化した。包絡スペクトルピーク因子を適応度関数として、異なるパラメータ組み合わせにおけるフィルタリング効果を比較し、適応度関数値最大原則に従ってMorletウェーブレットフィルタパラメータを選択する。シミュレーション信号,実験信号,および実際の信号解析は,共鳴復調の最適周波数帯域選択におけるこの方法の有効性と優位性を実証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  雑音 ,  実効値 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  *エンベロープ ,  復調 ,  最適化 ,  衝撃 ,  *故障 ,  *故障診断 ,  *スペクトル ,  周波数帯 ,  *転がり軸受 ,  フィルタ

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 転がり軸受 ,  故障診断 ,  適応 ,  因子 ,  アルゴリズム