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J-GLOBAL ID：201902257137443897   整理番号：19A1121986

決定論的学習によるMATLABベース心筋虚血検出システム設計【JST・京大機械翻訳】

Matlab-Based Myocardial Ischemia Detection System Design via Deterministic Learning

著者 (4件)： Lai Hongji (College of Automation, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Deng Muqing (Institute of Information and Control, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China) ,  Tang Min (State Key Laboratory of Cardiovascular Disease, Fuwai Hospital, National Center for Cardiovascular Diseases, Beijing, China) ,  Wang Cong (College of Automation, South China University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 529  ページ： 615-625  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,決定論的学習理論による最近提示された心筋虚血検出法に基づいて,虚血性心疾患のための柔軟なコンピュータ支援診断システムを提案した。表面12誘導ECG信号を収集し,心臓動力学を決定論的学習により抽出した。この種の心臓動態は心筋虚血中の分散に敏感であり,心筋虚血検出に用いられることを示した。Matlabプラットフォームの強力なマトリックスコンピューティング能力とデータ可視化能力からの利点,著者らは効果的心筋虚血検出システムを開発して,心筋虚血検出における決定論的学習とMatlabプログラミング言語の応用を容易にした。提案したシステムの有効性は,心臓血管疾患の中国国立センターで検証され,それは心臓学部門における医師を支援するためのリアルタイムソフトウェアツールの構築に役立つ。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  検出法 ,  心電図 ,  *心筋虚血 ,  冠動脈疾患 ,  *学習 ,  医師 ,  支援プログラム ,  心臓 ,  プログラミング言語
準シソーラス用語： 実時間 ,  心臓病学 ,  検知システム ,  *MATLAB ,  *決定論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 心筋虚血 ,  MATLAB ,  決定論的学習

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  MATLAB ,  心筋虚血 ,  検出システム ,  設計