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J-GLOBAL ID：201902257295560917   整理番号：19A2456241

物理的に攻撃された人を同定するための新しい隠れMarkovモデルベース適応動的時間ワーピング(HMDTW)歩行分析【JST・京大機械翻訳】

A novel hidden Markov model-based adaptive dynamic time warping (HMDTW) gait analysis for identifying physically challenged persons

著者 (3件)： Achanta Sampath Dakshina Murthy (Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, Andhra Pradesh, India) ,  Karthikeyan T. (Department of ECE, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Guntur, Andhra Pradesh, India) ,  Vinothkanna R. (Department of ECE, Vivekanandha College of Engineering for Women, Tiruchengode, Tamil Nadu, India)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 23  号： 18  ページ： 8359-8366  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットのインターネットは実時間応用において極めて重要な役割を果たし,歩行解析におけるIoTの実装に向けた研究推進は,効率的な歩行認識機構を得るために日毎に増加する。歩行解析におけるIoTを用いて,観察歩行を監視し,通信し,また,データを他のものに転送することも,利用可能な現在の傾向である。本研究は,ハイブリッドモデルを得るための組合せとして,動的時間ラッピングとナイーブBayes分類器を用いたIoTによる効率的な歩行認識システムを提供した。本研究の目的は,密集した地域における歩行障害を有する患者または人を同定し,歩行スタイルを監視することにより,それらに適切な警告を提供することである。それで,負傷を得る可能性を避けて,人に関連する情報をIoTモジュールを通して警告した。また,IoTモジュールを用いて,人の付属品や他の場所で使用されるセンサからの情報を収集した。25人の男性と10人の女性が異なる場所で提案されたモデルを調べ,92.15%の全体的な正確さの割合を達成した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *隠れMarkovモデル ,  男性 ,  女性 ,  インターネット ,  センサ ,  ラッピング
準シソーラス用語： 歩行困難 ,  Bayes分類器 ,  ハイブリッドモデル ,  歩容認証 ,  モノのインターネット ,  実時間 ,  歩行解析 ,  *ワーピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： iot ,  歩行 ,  センサ ,  動的時間ワーピング

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 物理 ,  攻撃 ,  人 ,  同定 ,  隠れMarkovモデル ,  適応 ,  ワーピング ,  歩行分析