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J-GLOBAL ID:201902257312356382   整理番号:19A0996536

同一量子化アップリンク大規模MIMOのBER性能解析【JST・京大機械翻訳】

BER performance analysis of coarsely quantized uplink massive MIMO
著者 (4件):
資料名:
巻: 161  ページ: 259-267  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0102B  ISSN: 0165-1684  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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より低い量子化分解能を持つことは,大量のMIMOおよびミリ波MIMOシステムの電力消費を低減するために,文献に導入されている。ここでは,数ビット分解能ADCを用いた量子化アップリンク大規模MIMOのビット誤り率(BER)性能を解析した。ZF検出を考慮して,線形量子化モデルを用いることにより,粗く量子化したM-QAM大規模MIMOシステムのための解析的BER近似を達成するために,信号対干渉,量子化および雑音比(SIQNR)を導出した。提案した表現はビットにおける量子化分解能の関数である。さらに,1ビットから4ビットまでの異なる量子化レベルの効果を,3つの変調型QPSK,16-QAM,64-QAMのBERについて数値的に調べた。このシミュレーションでは,均一で不均一な量子化器を用いた。モンテカルロシミュレーションの結果は,著者らの近似式が,不均一量子化器を用いたbビット分解能量子化システムのBER性能に対するタイトな上限を与え,一方,均一量子化器の使用は,より低い性能を引き起こすことを明らかにした。また,粗く量子化されたシステムにおける小さいBER性能劣化,例えば2~3ビットのQPSKと3~4ビットの16-QAMを,全精度(非量子化)ケースと比較して見出した。しかし,この性能劣化は,BSにおけるアンテナ数の増加により補償できる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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