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J-GLOBAL ID：201902257339925047   整理番号：19A2162803

位置および注意キューによる建設活動を同定するための2段階長期短期記憶法【JST・京大機械翻訳】

Two-step long short-term memory method for identifying construction activities through positional and attentional cues

著者 (3件)： Cai Jiannan (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 Stadium Mall Drive, West Lafayette, IN 47907, United States of America) ,  Zhang Yuxi (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 Stadium Mall Drive, West Lafayette, IN 47907, United States of America) ,  Cai Hubo (Lyles School of Civil Engineering, Purdue University, 550 Stadium Mall Drive, West Lafayette, IN 47907, United States of America)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 106  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建設活動を認識して,作業グループを含むことは,建設安全性を強化して,生産性を改良するために重要であった。ほとんどの既存の研究では,関与するエンティティを持つ1つの活動のみを含むビデオを使用し,エンティティ間の空間時間的関係のみに依存する。しかしながら,実際には,多くの労働者と機械が共存し,異なる活動を達成するために協力し,それらの全てが空間的に近いにもかかわらず,それらの全ては同じ活動に関連していない。本論文では,複数のエンティティを持つ異なる活動を含むビデオからの複雑な相互作用とそれらの関与エンティティを認識するために,2段階分類アプローチ-作業グループ同定とそれに続く活動認識を提示した。個々の実体の空間的および注意的状態を数値的に表現し,二つの実体間の対応する位置および注意キューを計算した。長い短期メモリ(LSTM)ネットワークは,(1)2つのエンティティが同じグループに属するかどうかを分類するために設計され,(2)それらが含まれる活動を認識する。新しく作成した方法を,2組の構築ビデオを用いて検証した。進行中の活動を認識する前に作業グループを同定することにより,グループ非関連エンティティの排除が可能になり,従って性能が改善される。さらに,位置および注意キューの両方を活用することにより,位置キューのみを用いた場合と比較して,精度は85%から95%に増加した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *待ち行列 ,  労働者 ,  相互作用 ,  安全性 ,  ネットワーク ,  録画装置
準シソーラス用語： 行動認識 ,  エンティティ ,  *短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 作業グループの同定 ,  建設グループ活動認識 ,  注意キュー ,  位置キュー ,  長期短期記憶(LSTM)

分類 (2件)： 建築設計,建築家,建築史  (RB04000W) ,  ドキュメンテーション  (RA01030F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 注意 ,  キュー ,  建設 ,  活動 ,  同定 ,  段階 ,  長期 ,  短期記憶