文献

J-GLOBAL ID：201902257359191981   整理番号：19A2774725

多重属性意思決定におけるpythagoreanファジィ相互作用パワーBonferroni平均集約演算子【JST・京大機械翻訳】

Pythagorean fuzzy interaction power Bonferroni mean aggregation operators in multiple attribute decision making

著者 (3件)： Wang Lei (Department of Basic Teaching, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning, China) ,  Li Na (Department of Basic Teaching, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning, China) ,  Li Na (College of Science, Liaoning Technical University, Fuxin, Liaoning, China)
資料名： International Journal of Intelligent Systems  (International Journal of Intelligent Systems)
巻： 35  号： 1  ページ： 150-183  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0454A  ISSN： 0884-8173  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パワーBonferroni平均(PBM)演算子は,非合理的な凝集値の影響を軽減することができ,また入力議論の間の相互関係を捉えることができる。それは,電力平均演算子とBonferroni平均演算子の重要な一般化であり,Pythagoreanファジィ集合は不正確で不確実な情報を扱う有効な数学的方法である。本論文では,PBM演算子を拡張して,PFNsの相互作用演算法則に基づいてPythagoreanファジィ数(PFNs)を統合し,Pythagoreanファジィ相互作用PBM演算子と重みづけPythagoreanファジィ相互作用PBM演算子を提案した。これらの新しいPythagoreanファジィ相互作用PBM演算子はPFNsのメンバシップと非メンバシップ関数の間の相互作用を捉えることができ,PBM演算子の主要な利点を保持する。次に,提示した演算子のいくつかの望ましい特性と特別な事例を解析した。さらに,提案した方法に基づく新しい多重属性意思決定法を示した。最後に,オンライン支払いサービスプロバイダの評価に関する数値例を提供して,既存の方法とそれを比較することによって,この新しい方法の有効性と長所を例示した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  メンバシップ関数 ,  船舶 ,  凝集 ,  重みづけ ,  ファジィ集合 ,  不確実性 ,  電力 ,  オペレータ ,  有効性 ,  *演算 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  オンライン ,  ファジィ数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 相互作用操作法則 ,  複数属性意思決定 ,  PBMオペレータ ,  PFIPBMオペレータ ,  pythagoreanファジィ集合

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重属性意思決定 ,  ファジィ ,  相互作用 ,  パワー ,  平均 ,  集約演算子