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J-GLOBAL ID:201902257378537385   整理番号:19A0525240

類似の歴史的パターン抽出に基づく短期株価予測【JST・京大機械翻訳】

Short-term stock price forecasting based on similar historical patterns extraction
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICAC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文において,新しい類似した株価パターン抽出方法は,短期ストック傾向予測のために提案した。ユークリッド距離と従来の動的時間ワーピング(DTW)ベースの歴史的特徴抽出とは異なり,新しい特徴抽出法を改良DTWアプローチに基づいて開発した。それは,歴史的サブシーケンスの長さが適切な範囲にあり,実際の距離を整列点間のドリフトと統合することを可能にする。この提案方法の性能を実証するために,過去10年間の価格情報を含む20の株価を,上海株式取引から収集し,株価変化傾向を予測するために使用した。実験結果は,株価のランダムに選択された試験シーケンスに関する傾向の予測精度が79%に達することができることを示して,それは有望である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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