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J-GLOBAL ID：201902257379504944   整理番号：19A1499265

トラックプレート認識データに基づく車両旅行分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Methods of Vehicle’’ Travel Using Plate Recognition Data

著者 (4件)： Long Xiaoqiang (广州市交通運輸研究所,广州510000;广州市公共交通研究中心,广州510000) ,  Su Yuejiang (广州市交通運輸研究所,广州510000;广州市公共交通研究中心,广州510000) ,  Yu Chang (广州市交通運輸研究所,广州510000;广州市公共交通研究中心,广州510000) ,  Wu Dexin (广州市交通運輸研究所,广州510000;广州市公共交通研究中心,广州510000)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 19  号： 2  ページ： 66-72  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両旅行は都市道路交通の基本構成ユニットであり、都市道路網車両の旅行情報を把握し、車両旅行の特徴と規則を深く掘り出し、都市交通管理に意思決定情報を提供できる。本論文は,トラックナンバープレート認識データに基づく車両旅行分析フレームワークを提案した。まず第一に,全道路網で運転するすべての車両の個体の旅行を識別して,すべての車両が旅行する経路とストローク情報を抽出して,個人と集計レベルから車両旅行の規則的特徴を得る。車両の多日旅行情報と統計的特徴を利用して,車両の職場識別方法を提案した。外地車の旅行特性に基づいて,K-means++アルゴリズムを用いて,外地車を分類した。実例分析において、広州市道路網運行車両を研究対象とし、車両旅行分析を展開し、実験結果によりこの方法の有効性を検証した。本論文のマイニングの情報は,都市道路交通管理に非常に重要である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路網 ,  都市 ,  有効性 ,  *旅行 ,  都市交通 ,  道路 ,  意思決定 ,  道路交通 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 広州市 ,  職場 ,  統計的特徴 ,  都市道路網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： トラック ,  旅行 ,  分析