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J-GLOBAL ID：201902257439128219   整理番号：19A0523741

記号的人間フローデータのための特徴抽出と可視化【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction and Visualization for Symbolic People Flow Data

著者 (5件)： Miyagi Yuri ,  Onishi Masaki ,  Watanabe Chiemi ,  Itoh Takayuki ,  Takatsuka Masahiro
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IV  ページ： 9-14  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の流れ情報は,交通,防災およびマーケティングを含む様々な産業および社会分野において有用な知識をもたらす。しかし,効果的な人々の流れ解析技術を開発することは依然として未解決の問題である。圧縮とデータマイニング技術は,大規模な人々の流れデータセットの解析と可視化に特に重要である。本論文は,圧縮とデータマイニング技術を特徴とする大規模な人々の流れデータセットのための可視化ツールを提示した。このツールは,まず第一に,SAX(シンバル集合近似)の拡張法であるUniversalSAXを用いて,人々の流れデータセットを圧縮する。次に,運動パターンを抽出するために自然言語アルゴリズムを適用した。最後に,人々の流れの軌跡を可視化し,一般的な歩行経路と混雑を表現するために抽出した特徴を抽出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *可視化 ,  近似法 ,  マーケティング ,  *特徴抽出 ,  軌跡 ,  自然言語 ,  アルゴリズム ,  歩行 ,  流動解析 ,  可視化ツール ,  データマイニング技術 ,  解析
準シソーラス用語： 運動パターン ,  拡張法 ,  ストリームデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 記号 ,  人間 ,  フロー ,  特徴抽出 ,  可視化