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J-GLOBAL ID：201902257592796628   整理番号：19A0912981

温度補償によるスマート電力計の計量精度の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization on metering accuracy of smart electricity meter by temperature compensation

著者 (5件)： Wang Lu (Harbin Institute of Technology (China)) ,  Zhai Guofu (Harbin Institute of Technology (China)) ,  Ye Xuerong (Harbin Institute of Technology (China)) ,  Lv Mingdong (Harbin Institute of Technology (China)) ,  Yu Songmin (Harbin Institute of Technology (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11053  ページ： 1105317-10  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート電力計は現代社会において不可欠な役割を果たしており,それらの測定精度は電力ユニットとユーザの両方の経済的関心に影響する。本論文では,ニューラルネットワーク近似モデリングに基づく補償法を提案し,動作温度の全範囲における電気エネルギー測定の精度を向上させた。測定データとスマート電力計の内部構造に基づいて,メータのMATLAB/Simulinkモデルを構築し,異なる温度レベルでの電力測定の一貫性を評価した。測定装置のFEM(有限要素法)熱シミュレーションモデルをANSYS Icepakにおいて実行して,種々の操作条件におけるスマートメータの温度輪郭を得た。その後,シミュレーションデータに基づいて,計量回路における成分温度を,RBF(動径基底関数)ニューラルネットワークによって構築された近似モデルに従って評価した。最後に,温度補償プログラムをMCU(マイクロコントローラユニット)で実現し,計量精度を調整した。最終試験結果によると,提案した方法は,完全温度範囲の間で計量精度を著しく強化した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *測定精度 ,  *最適化 ,  有限要素法 ,  近似法 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  *電力計 ,  *電力 ,  *温度補償
準シソーラス用語： スマートメータ ,  ANSYS ,  電力測定 ,  Simulink ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 温度補償 ,  電力計 ,  計量精度 ,  最適化