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J-GLOBAL ID:201902257624307862   整理番号:19A2382940

異なる周波数帯の時間周波数特徴に基づくアルツハイマー病脳機能異常分析【JST・京大機械翻訳】

Brain Dysfunction Analysis of Alzheimer’s Disease Based on Time-frequency Characteristics of Different Frequency Bands
著者 (6件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 337-342  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3550A  ISSN: 1674-2257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:信号の時間周波数分析理論を用い、異なる周波数帯で静止状態機能磁気共鳴画像(rs-fMRI)データの特徴マップを構築し、それによってアルツハイマー病(AD)の脳機能異常区域を分析する。方法:55例のAD患者と52例の年齢、性別がマッチした正常被験者のrs-fMRIデータに対して、Slow-5とSlow-4の2つのバンドに分け、時間-周波数特徴マップを構築し、それぞれダブルサンプルt検定と多重比較補正を行った。正常被験者に対するADの有意差を得た。差異脳領域の固有値を抽出し、それぞれAD患者の簡易精神状態検査(MMSE)と臨床痴呆検査(CDR)スケール値からピアソン相関係数を求め、差異脳領域の病理学的意義を分析した。結果:Slow-5バンドでは、正常被験者に比べ、AD患者の左脳核間小葉の固有値が明らかに上昇し、右小脳後葉と左脳後頭葉舌回が明らかに低下した。また、左脳核間小葉の特徴値はMMSEと明らかに正相関し、左脳後頭葉舌回の特徴値はMMSEと明らかに正相関し、CDRと明らかに負の相関を示した。Slow-4バンドでは,2群間に有意差はなかった(P>0.05)。結論:本研究の結果はAD患者の脳内の異常ニューロンの自発活動の経験的な証拠を提供し、それによってADの潜在的な神経生理学メカニズムに情報を提供し、そして時間周波数分析理論によるrs-fMRIデータの特徴の設計をAD臨床研究に応用する可能性を示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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