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J-GLOBAL ID:201902257654857382   整理番号:19A0438538

高分解能限定地域アンサンブル予測システムにおける降水予報に対する分解能,積雲パラメタリゼーションスキーム,確率予報の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Resolution, Cumulus Parameterization Scheme, and Probability Forecasting on Precipitation Forecasts in a High-Resolution Limited-Area Ensemble Prediction System
著者 (4件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 623-637  発行年: 2018年 
JST資料番号: W4066A  ISSN: 1976-7633  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,韓国気象局の制限地域アンサンブル予測システム(LEPS)を用いて,韓国半島上の降水予報に対する水平分解能,積雲パラメタリゼーションスキーム(CPS)および確率予測の影響を調べた。分解能の影響を調べるために,1.5および3km分解能を有するLEPSの制御部材を比較した。3km分解能が灰色ゾーン内にあるので,CPSの有無による2つの3km実験を制御メンバーに対して行った。確率予測のために,3km分解能を有する12のアンサンブルメンバーをLEPSを用いて実行した。予測性能を,総研究期間と総観的強制によって分類された降水事例の両方について評価した。1.5km分解能を用いた降水予報の性能は,全期間と個々の場合に対して3km分解能を用いた場合よりも優れていた。CPSによる3km分解能実験の結果は,それのないものと著しく異ならなかった。3kmのアンサンブル平均と確率マッチング(PM)は,CPSの使用にかかわらず,3kmの制御メンバーより良く機能した。PMはアンサンブル平均の欠陥を補完し,それは降水域をより良く予測するが,対照メンバーと比較して集団を平均化することにより降水量を過小評価する。さらに,3kmのアンサンブル平均とPMの両方が1.5kmの制御メンバーを上回り,1.5kmの制御メンバーと比較して3kmの制御メンバーの低い性能が確率予測によって補完されたことを意味する。Copyright 2018 Korean Meteorological Society and Springer Nature B.V. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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天気予報 

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