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J-GLOBAL ID:201902257745590630   整理番号:19A1021147

多様性と精度加重のデータストリーム統合分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An ensemble classification algorithm based on diversity and accuracy weighting for data streams
著者 (3件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 179-185  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2755A  ISSN: 1673-4785  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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データストリームにおける概念ドリフトが,分類に及ぼす影響を克服する。多様性と精度加重に基づく統合分類法(diversityandaccuracyweightingensembleclassificationalgorithm,DAWE)を提案した。既存の他の統合方法と異なるところでは,DAWEは多様性と精度の2つの測定基準を同時に考慮し,分類装置を最新のデータブロックで精度と分類装置の多様性を線形に重み付けする。これに基づいて,現在の統合分類装置に対する分類装置の価値を評価し,そして,価値測定を,基分類装置置換戦略に,用いた。提案されたDAWEアルゴリズムとMOAの最新アルゴリズムはそれぞれ実データと人工合成データで比較実験を行い、実験により、提案方法が有効であり、すべてのデータセットにおける平均精度が他のアルゴリズムより優れ、この方法はデータストリームマイニングにおける概念ドリフト問題を有効に処理できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
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