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J-GLOBAL ID：201902257782499750   整理番号：19A0490399

血糖値の非侵襲抽出と測定に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Non-Invasive Extraction and Determination of Blood Glucose Levels

著者 (4件)： Todd Catherine (Faculty of Computer Science and Engineering, Hawaii Pacific University, Honolulu, HI 96813, USA) ,  Salvetti Paola (Ophthalmology, Moorfields Eye Hospital Dubai, Dubai Healthcare City 505054, UAE) ,  Naylor Katy (Ophthalmology, Moorfields Eye Hospital Dubai, Dubai Healthcare City 505054, UAE) ,  Albatat Mohammad (Engineering and Information Sciences, University of Wollongong in Dubai, Knowledge Village 20183, UAE)
資料名： Bioengineering (Web)  (Bioengineering (Web))
巻： 4  号： 4  ページ： 82  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7144A  ISSN： 2306-5354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は,身体が適切にグルコースを利用できない状態であり,適切に管理されていない場合には,重大な疾患に至る可能性がある。グルコースモニタリングと意思決定支援は,潜在的有害健康影響を避けることにおいて重要である。現在の方法は,主に血糖レベル通知の目的のための侵襲的血液抽出を含むが,そのような方法は,結果の能動的なユーザ参加と主観的解釈に依存している。本論文は,グルコースレベルの抽出とモニタリングの方法における既存の研究をレビューする。本論文の目的は,革新的な非侵襲的抽出技術の開発に向けて,血糖レベルの指標に加えて血糖抽出法を検討することである。また,意思決定支援法を,カスタム化,自動化,および知的糖尿病管理に向けて分析した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  糖尿病 ,  *血糖 ,  カスタム化 ,  病気 ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 糖尿病管理 ,  グルコース濃度 ,  健康影響 ,  意思決定支援 ,  *非侵襲 ,  *血糖値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 糖尿病管理 ,  血糖測定 ,  非侵襲モニタリング ,  知的意思決定支援 ,  アセトン抽出

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患の診断  (GD05020U)

物質索引 (1件)： グルコース

引用文献 (23件)：

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タイトルに関連する用語 (2件)： 血糖値 ,  非侵襲