文献

J-GLOBAL ID：201902257819281397   整理番号：19A2761434

C++特徴のための多面体コンパイル支援:CPPTRAJによる事例研究【JST・京大機械翻訳】

Polyhedral Compilation Support for C++ Features: A Case Study with CPPTRAJ

著者 (4件)： Roy Amit (School of Computing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Roe Daniel (Department of Medicinal Chemistry, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Hall Mary (School of Computing, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Cheatham Thomas (Department of Medicinal Chemistry, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11403  ページ： 26-35  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多面体コンパイラ技術を用いたGPUsへの移動C++符号における課題を明らかにした。多面体モデルにおけるC++構築物に関する推論が実行可能であることを示した。分子動力学軌跡データの解析コードCPPTRAJを用いた事例研究について述べた。最初の実験は,CPPTRAJにおける主要な計算にCUDA-CHiLLコンパイラを適用して,NCSAのブルーWatersスーパーコンピュータのGPUにそれらを移動させた。このコードの三つの側面を見出した。(1)STLC++ベクター;(2)ベクトルの構造;そして,(3)これらの構造上の反復器。本論文では,CUDA-CHiLLに適したアフィン形式への計算を再書換えることができることを示し,多面体フレームワークにおける元のC++符号をサポートする方法についても述べた。この努力の結果は,6つの最適化されたカーネル上で3つの[数式:原文を参照]から278の[数式:原文を参照]までの連続的な範囲にわたって,そして,連続的に100[数式:原文を参照]まで,OpenMP上で10の[数式:原文を参照]スピードアップをもたらした。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分子動力学 ,  *C++言語 ,  高速化 ,  最適化 ,  コンパイラ ,  軌跡 ,  *事例研究 ,  ベクター ,  ベクトル ,  スーパコンピュータ
準シソーラス用語： OpenMP ,  CUDA ,  解析コード ,  *コンパイル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： C++ ,  多面体 ,  コンパイル ,  支援 ,  研究