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J-GLOBAL ID：201902257861683785   整理番号：19A0525458

異種ネットワークにおける干渉協調のためのオンライン学習【JST・京大機械翻訳】

Online learning for interference coordination in heterogeneous networks

著者 (4件)： Ayala-Romero Jose A. (Universidad Polite ́cnica de Cartagena, TIC Department, Plaza del Hospital, 1, Cartagena, Spain) ,  Alcaraz Juan J. (Universidad Polite ́cnica de Cartagena, TIC Department, Plaza del Hospital, 1, Cartagena, Spain) ,  Vales-Alonso Javier (Universidad Polite ́cnica de Cartagena, TIC Department, Plaza del Hospital, 1, Cartagena, Spain) ,  Egea-Lopez Esteban (Universidad Polite ́cnica de Cartagena, TIC Department, Plaza del Hospital, 1, Cartagena, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,無線アクセスネットワークの小セルとマクロセル間の干渉協調に焦点を合わせた。ネットワークに関する以前の知識(例えば,トポロジー,干渉グラフ,スケジューリングアルゴリズム)を必要としない,モデルフリー学習戦略に基づく新しい展望を提案した。この手法は,応答曲面法として知られている確率的最適化アルゴリズムに基づいており,ネットワーク条件(例えば,トラヒック,ユーザ位置)の変化に適応するネットワーク操作(オンライン学習)中の最適パラメータ構成を学習するために使用する。結果は,以前の提案を上回る簡単で,効果的で柔軟な機構である。事例研究として,LTE-A eICICパラメータ(CREバイアスとABS比)の動的調整にこのスキームを適用した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応答曲面法 ,  位相幾何学 ,  バイアス ,  *干渉 ,  マクロセル ,  *ネットワーク ,  事例研究 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  確率的最適化 ,  学習戦略 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  無線アクセスネットワーク ,  *オンライン学習 ,  *異種ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異種ネットワーク ,  干渉 ,  協調 ,  オンライン学習