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J-GLOBAL ID:201902257873493422   整理番号:19A0470638

iotに基づく農業センサの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Agriculture Sensors Based on IoT
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  号: COMM  ページ: 423-427  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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農業に関する問題点は常に解決されており,農業へのクラウドコンピューティングとインターネット(IoT)の導入が農業の近代化における次の段階と考えられている。様々な解決策が利用可能であり,農業プロセスと施設を監視するための重要な特徴を提供するが,測定値の精度と関連性は,集められたデータの分析に基づいて決定することになるとき,依然として大きな懸念を表している。本論文では,農業のためのIoTに基づくテレメトリに関する問題の概観を行い,それらの精度と性能の共依存統計測定のための2つの市場準備ソリューション(AdconとLibelium)を評価した。測定された計量の変量セットに関する関連統計指標を用いて,これらの2つの解の測定間の相関の評価を行い,測定値の関連性を評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  NMR一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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