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J-GLOBAL ID：201902257982813316   整理番号：19A2402585

熱画像のエッジ集束超解像【JST・京大機械翻訳】

Edge focused super-resolution of thermal images

著者 (3件)： Kuni Zoetgnande Yannick Wend (LTSI - UMR 1099, Univ Rennes, Inserm, Rennes, F-35000, France) ,  Dillenseger Jean-Louis (LTSI - UMR 1099, Univ Rennes, Inserm, Rennes, F-35000, France) ,  Alirezaie Javad (Department of Electrical and Computer Engineering, Ryerson University, Toronto, ON, M5B 2K3, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,低分解能熱カメラにより捕捉された屋内シーンに対する超解像法を提案した。提案した方法はエッジ抽出モジュールを含むエッジ抽出モジュール(EFTS)と呼ばれ,画像のエッジに焦点を合わせるためにニューラルネットワークを強制する。エッジ情報を利用して,著者らのモデルは,残留高密度ブロックに基づいて,熱画像のための超解像を実行することができ,一方,エッジの視覚情報を強化することができた。ベンチマークデータセットに関する実験は,著者らのEFTS方法が最先端技術と比較してより良い性能を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エッジ検出 ,  ニューラルネットワーク ,  *熱画像 ,  *超解像 ,  *集束 ,  カメラ ,  *画像 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  視覚情報 ,  高密度 ,  屋内 ,  低分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 熱画像 ,  エッジ ,  集束 ,  超解像