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J-GLOBAL ID:201902257993012812   整理番号:19A2378787

米全産業チェーン大データ収集プラットフォームの開発と応用【JST・京大機械翻訳】

R&D and Application of Big Data Acquisition Platform for Rice Industry Chain
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 55-59,66  発行年: 2019年 
JST資料番号: C3935A  ISSN: 1673-3908  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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水稲は湖南省の伝統的な優勢栽培品種である。全産業チェーンの大規模データ収集とクラウドプラットフォームの構築は,イネ生産の情報化サービス水準を向上させるための戦略的需要である。コメ生産経営情報化サービスクラウドプラットフォームはマイクロソフトC#開発言語に基づき、ASP.NETMVC応用フレームワークを採用し、SQLServer2012構造化データベースを結合し、分散クラウドサービスアーキテクチャの総合応用実践プラットフォームを運用した。ビジネスプロセスと役割権から、水稲生産過程の知能モニタリングと大データ収集の研究開発過程と応用状況について論述し、籾生産経営の遠隔サービスとその機能の実現を紹介し、水稲生産経営パネルのデータ資源収集及びブランドの米品質のトレーサビリティなどの基本機能について詳しく述べ、農業、精密農業、農業などについて、農業と米の品質のトレーサビリティなどの基本機能を解明した。知恵農業建設は経験モデルを参考にした。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計算機システム開発 

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