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J-GLOBAL ID：201902257995110248   整理番号：19A1047657

意思決定のための言語的2-タプルへのいくつかの拡張による一般化Bonferroni平均からの幾何学的Bonferoni平均の構築【JST・京大機械翻訳】

Constructing the geometric Bonferroni mean from the generalized Bonferroni mean with several extensions to linguistic 2-tuples for decision-making

著者 (4件)： Chen Zhen-Song (Key Laboratory of Safety for Geotechnical and Structural Engineering of Hubei Province, School of Civil Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) ,  Chen Zhen-Song (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China) ,  Chin Kwai-Sang (Department of Systems Engineering and Engineering Management, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China) ,  Tsui Kwok-Leung (School of Data Science, City University of Hong Kong, 83 Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 78  ページ： 595-613  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bonferroni平均(BM)を拡張するための基本的試みとして設計された幾何学的Bonferroni平均(GeoBM)は,ある属性間の均一関係をモデル化するための多様な意思決定文脈におけるBM型凝集関数のファミリーを豊かにした。GeoBMベースの情報融合技術の汎用性を議論することは困難であるが,既存のGeoBM開発の重要な欠点は,GeoBMを設計,構築,適用する方法に関する仕様を提供しないことである。それは,異なるGeoBM定義と非統一および非健全な一般化の存在をもたらす。これはGeoBM場内のいくつかの混乱をもたらし,従って,関心のあるそれらの特定の領域における最新の開発を適用するための研究者ホッピングに対する重要な障壁を提示した。本研究では,解釈を理解しやすい分解可能な記述定式化を提供するために,GenBMの適切な成分を選択することにより,一般化BM(GenBM)に基づく新しいGeoBM構築を提案した。修正GeoBM(MGeoBM)も,現実の状況をモデル化する能力を強化するために提案した。さらに,GenBMからGeoBMを生成する概念は,ある属性間の不均一関係をモデル化できる拡張GeoBM(EGeoBM)を構築するために,一般化拡張BM(EBM)フレームワークで容易に採用できることを実証した。提案した較正EBMは,独立属性が電力平均よりもむしろ算術平均によりモデル化できるという点で見ることができるように,標準EBMに対する正確な更新である。EGeoBMのいくつかの自然な拡張,例えば,拡張MGeoBM(EMGeoBM)とその重み付き形式を,様々な仮定の下でそれらの縮退形式と共に議論し,最終的に言語学的2タプル環境に適用した。いくつかの既存の言語2タプル集合関数間の比較により,提案したEMGeoBMはEBMよりもロバストに機能し,比較的安定な代替ランキングを提供することを実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホッピング伝導 ,  汎用性 ,  ロバスト性 ,  言語学 ,  凝集 ,  定式化 ,  *意思決定 ,  電力 ,  *言語 ,  モデリング ,  等級づけ ,  縮退
準シソーラス用語： 情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 凝集関数 ,  幾何学的Bonferoni平均 ,  一般化Bonferoni平均 ,  一般化拡張Bonferoni平均 ,  言語的2-タプル

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 意思決定 ,  言語 ,  2-タプル ,  拡張 ,  一般化 ,  平均 ,  幾何学 ,  構築