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J-GLOBAL ID：201902258000100773   整理番号：19A0512971

ビュー合成のための高速MRFベースのホール充填【JST・京大機械翻訳】

Fast MRF-Based Hole Filling for View Synthesis

著者 (3件)： Luo Guibo (Shenzhen Key Laboratory of Information Theory & Future Network Arch, Communication and Information Security Lab, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, China) ,  Zhu Yuesheng (Shenzhen Key Laboratory of Information Theory & Future Network Arch, Communication and Information Security Lab, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, China) ,  Guo Biao (Shenzhen Key Laboratory of Information Theory & Future Network Arch, Communication and Information Security Lab, Shenzhen Graduate School, Peking University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 25  号： 1  ページ： 75-79  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 穴充填は,深さ画像に基づくレンダリングにより,ビデオプラス深さシーケンスから仮想ビューを生成する上で重要な問題の一つである。Markov確率場(MRF)に基づく穴充填法は,視点合成のための実用的方法であるが,従来のものは,いくつかの前景テクスチャをホール領域に導入し,高い計算複雑性を被る。本稿では,エネルギー最小化問題として定式化され,ループ信念伝搬(LBP)により解かれる,ビュー合成のための高速MRFベースのホール充填法を提案した。エネルギー関数は,前景テクスチャ充填孔を防ぐために深さ情報を採用することによって最適化される。さらに,LBPプロセスは,すべての有用な候補ラベルを保存することによって,合成された視点で視覚的一貫性を維持する。さらに,効率的な信念伝搬戦略を開発してLBPプロセスを最適化し,その計算複雑性を候補ラベルの数により線形に低減した。実験結果は,低い実行時間と良好な視覚一貫性を有する提案方法の有効性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  有効性 ,  計算量 ,  レンダリング ,  線形性 ,  視覚 ,  録画装置 ,  定式化 ,  最適化
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  信念伝搬 ,  エネルギー最小化 ,  質感 ,  前景 ,  Markov確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： MRF ,  ホール