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J-GLOBAL ID：201902258024303803   整理番号：19A2376314

決定木に基づくリモートセンシング画像分類手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research of Remote Sensing Image Classification Based on Decision Tree Method

著者 (2件)： Yang Fan (遼寧工程技術大学 測絵与地理科学学院,遼寧 阜新,123000) ,  Wang Bo (遼寧工程技術大学 測絵与地理科学学院,遼寧 阜新,123000)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 42  号： 7  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リモートセンシングの分野において,リモートセンシング画像分類は非常に重要な内容であり,リモートセンシング技術手段による地物類別情報抽出のキーステップである。本論文では、TM映像を研究対象とし、ディシジョンツリー分類方法を採用して研究分析を行い、この分類方法の全体の研究フローを詳細に論述し、分類後の結果図を獲得し、最後に混同行列とKappa係数を用いて分類後の結果に対して精度分析を行った。最大尤度分類法と比較して,ディシジョンツリー分類法は分類精度が高く,全体分類精度とkappa係数が90%以上に達し,リモートセンシング画像分類のための広い展望を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  *ディシジョンツリー ,  映像 ,  情報抽出 ,  *リモートセンシング ,  地物
準シソーラス用語： 分類精度 ,  混合行列 ,  分類法 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 決定木 ,  リモートセンシング ,  画像分類 ,  手法