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J-GLOBAL ID：201902258032040831   整理番号：19A0517526

ファジィ時空間XMLモデルへのリエンジニアリングファジー時空間UMLデータモデル【JST・京大機械翻訳】

Reengineering Fuzzy Spatiotemporal UML Data Model Into Fuzzy Spatiotemporal XML Model

著者 (4件)： Chen Xu (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Yan Li (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Li Weijun (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Ma Zongmin (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 17975-17987  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時空間情報と応用はかなりの注意を受けた。時空間情報はしばしば不正確または不確実である。したがって,合理的で効果的なファジィ時空間データモデルの確立が重要である。従来のツールベースのモデリング法は,ファジィ時空間データモデリングの必要性を満たすことができない。XMLはWebデータ表現と交換の標準になった。ファジィ集合と確率理論に基づいて,本論文はファジィ時空間データの特性を分析して,ファジィ時空間XMLデータモデルを確立した。ファジィ時空間UMLデータモデルを提示し,ファジィ時空間UMLデータモデルをファジィ時空間XMLモデルに変換するためのルールを提供した。気象学的イベントにそれらを適用することにより,このモデルと変換を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  データ表現 ,  ファジィ集合 ,  気象学 ,  モデリング ,  確率論 ,  *モデル ,  *リエンジニアリング ,  Web【情報システム】 ,  *曖昧さ ,  *データモデル
準シソーラス用語： XMLデータ ,  データモデリング ,  時空間データ ,  時空間情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  時空間 ,  XML ,  モデル ,  UML ,  データモデル