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J-GLOBAL ID：201902258036868191   整理番号：19A2499799

加圧供給法によるECDDの性能特性の実験的研究,経験的モデリングおよび多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Experimental investigations, empirical modeling and multi objective optimization of performance characteristics for ECDD with pressurized feeding method

著者 (3件)： Singh Tarlochan (Mechanical and Industrial Engineering Department, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee 247667, India) ,  Rathore Ranjeet Singh (Mechanical and Industrial Engineering Department, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee 247667, India) ,  Dvivedi Akshay (Mechanical and Industrial Engineering Department, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee 247667, India)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 149  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気化学的放電加工(ECDD)は,機械的および電気的性質にかかわらず,全ての種類の材料上のマイクロホールをドリル加工するために使用できるハイブリッドマイクロマシニングプロセスである。ECDDにおいて,仕事材料に沿った電気化学的放電(ECD)エネルギーを有する工具電極の連続的浸透がホールを発生させる。工具電極と作業材料の間の相対運動は,エネルギー浸透速度を制御し,次に,性能特性に影響を及ぼす。したがって,供給運動とECDエネルギーに関連するプロセスパラメータの影響は,性能特性に関して同時に研究するために重要である。本研究では,Buckinghamの次元法を用いて,入力プロセスパラメータ(ECDエネルギーに基づくパラメータの同時相互作用と供給運動に基づくパラメータ)と性能特性の間の関係を決定した。材料除去率(MRR)と穴オーバーカット(HOC)を性能特性として考慮した。MRRとHOCは,それぞれプロセスの生産性と精度を象徴する。予測モデリングの間,一定項と係数を非線形実験データから推定した。予測モデルによって明らかにされた結果は実験結果と良く一致した。加圧供給システムによるECDDのための基礎となるプロセス機構を,証拠としてシミュレーション結果を考慮することによって調査した。機械加工した穴と放電特性の顕微鏡画像を用いて,加圧供給法によるECDDプロセス機構の基本的背景を開発した。さらに,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,ECDDプロセスの多目的最適化を実行した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  *モデリング ,  浸透 ,  放電加工 ,  ドリル加工 ,  プロセスパラメータ ,  電気化学 ,  マイクロマシニング ,  予測モデル ,  予測 ,  工具電極 ,  放電 ,  *最適化
準シソーラス用語： *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ECDD ,  経験的モデリング ,  性能特性 ,  最適化

分類 (2件)： 溶接技術  (WC07030G) ,  温度測定,温度計  (AD06010K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加圧供給 ,  性能特性 ,  実験的研究 ,  経験的モデリング ,  多目的最適化