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J-GLOBAL ID：201902258092384670   整理番号：19A0524198

DAVE 撹はん音声事象の検出【JST・京大機械翻訳】

DAVE: Detecting Agitated Vocal Events

著者 (4件)： Salekin Asif ,  Wang Hongning ,  Williams Kristine ,  Stankovic John
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CHASE  ページ： 157-166  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DAVEは,5つの重要な言語的撹拌を監視し,検出するためのイベント検出技術の包括的なセットである。DAVEの新規性は,正確な結果を生み出すために語彙内容と音響変動の両方を必要とする言語イベント(支援,言語的性的進歩,および質問)を検出するために,3つの異なるテキストマイニングパラダイムと音響信号処理を組み合わせることを含んでいる。反復文によるカージングとタッキングを検出するために,単語センスのあいまいさと逐次パターンマイニングアルゴリズムを拡張した。この解は,オンラインビデオ共有アプリケーション,ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)システム,ホーム安全性,および他のヘルスケアアプリケーションに対して,認知症患者の監視に適用可能である。複数の領域にわたる総合的な性能評価は,34人の実際の認知症患者から収集されたオーディオクリップ,制御された環境からの音声データ,映画とYoutubeクリップ,オンラインデータリポジトリ,および実際の家庭における健康な居住者を含む。これらの結果は,すべての5つの音声イベントに対して,ベースラインと高い精度に関する有意な改善を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  応用プログラム ,  音響 ,  アルゴリズム ,  オーディオ機器 ,  住民 ,  リポジトリ ,  *言語 ,  曖昧さ ,  録画装置 ,  性能評価
準シソーラス用語： ヒューマンコンピュータインタラクション ,  オンライン ,  パターンマイニング ,  テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 撹はん ,  音声 ,  事象