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J-GLOBAL ID：201902258097579040   整理番号：19A2760314

道路交通へのマルチレベルエージェントベースシステム応用のための正則化モデル【JST・京大機械翻訳】

Holonification model for a multilevel agent-based system Application to road traffic

著者 (7件)： Tchappi Igor Haman (Faculty of Sciences, University of Ngaoundere, Ngaoundere, Cameroon) ,  Tchappi Igor Haman (LE2I, University of Burgundy Franche-Comte, UTBM, Belfort, France) ,  Galland Stephane (LE2I, University of Burgundy Franche-Comte, UTBM, Belfort, France) ,  Kamla Vivient Corneille (ENSAI, University of Ngaoundere, Ngaoundere, Cameroon) ,  Kamgang Jean-Claude (ENSAI, University of Ngaoundere, Ngaoundere, Cameroon) ,  Nono Cyrille Merleau S. (Max Planck Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig, Germany) ,  Zhao Hui (LE2I, University of Burgundy Franche-Comte, UTBM, Belfort, France)
資料名： Personal and Ubiquitous Computing  (Personal and Ubiquitous Computing)
巻： 23  号： 5-6  ページ： 633-651  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1069A  ISSN： 1617-4909  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組織モデルとホロニックマルチエージェントシステムは,大規模複合システムのモデリングと開発のための強力なツールとして成長している。ホロニックマルチエージェントシステムの展開における主な問題は,ホロarchと呼ばれるホロニックモデルの構築である。本論文では,初期の全体を構築するために集団をクラスタ化し,階層化するための新しい密度アプローチを提案した。提案は,雑音(DBSCAN)アルゴリズムによる応用の密度ベース空間クラスタリングを拡張した。さらに,標準偏差に基づくマルチレベル指標を提案し,ホロネーション過程の一貫性を評価した。提案したモデルを道路交通モデリングにおいて試験し,初期の全体を構築した。本論文はまた,時間にわたる交通の内部および外部刺激の制御に向けての主な研究方向を提示した。Copyright 2018 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  アルゴリズム ,  マルチエージェントシステム ,  クラスタ化 ,  標準偏差 ,  階層構造 ,  *正則化 ,  複合系 ,  モデリング ,  *道路交通
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  空間クラスタリング ,  組織モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DBSCAN ,  ホロニックマルチエージェントシステム ,  道路交通 ,  マルチレベルモデル ,  初期の穴

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 道路交通 ,  マルチレベル ,  エージェントベースシステム ,  応用 ,  正則化 ,  モデル