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J-GLOBAL ID：201902258165948888   整理番号：19A0427092

完全重み情報による単一値台形中性子選好関係に基づく多基準意思決定法【JST・京大機械翻訳】

A multi-criteria decision-making method based on single-valued trapezoidal neutrosophic preference relations with complete weight information

著者 (3件)： Liang Ru-xia (School of Business, Central South University, Changsha, China) ,  Wang Jian-qiang (School of Business, Central South University, Changsha, China) ,  Zhang Hong-yu (School of Business, Central South University, Changsha, China)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 30  号： 11  ページ： 3383-3398  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一値台形中性子数(SVTNN)は,意思決定問題に関する不確実で不一致で不完全な情報を表現するための強い能力を持っている。選好関係は,様々な代替案に関する意思決定者の選好情報を提示するための実用的ツールを表す。本論文の目的は,多基準意思決定問題に取り組むための戦略として,単一値台形中性子選択関係(SVTNPR)を提案することである。最初に,本論文では,中性子の集合とSVTNNについての基本的概念を簡潔にレビューし,SVTNNに対する新しい比較法と新しい操作を定義した。次に,2つの凝集演算子,単一値台形中性子重みづけ算術平均演算子および単一値台形中性子重みづけ幾何平均演算子を,情報融合における応用のために提案した。次に,本論文は完全に一貫したSVTNPRの定義と容認できる一貫したSVTNPRを論じた。最後に,著者らは,グリーン供給者選択問題を扱うためにSVTNPRに基づく意思決定方法を概説して,著者らは意思決定方法の合理性と有効性を例示するために比較研究と議論を実施した。Copyright 2017 The Natural Computing Applications Forum Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有効性 ,  *中性子 ,  不確実性 ,  *多基準意思決定 ,  凝集 ,  選択問題 ,  意思決定者 ,  中性子数 ,  重みづけ ,  *意思決定
準シソーラス用語： 矛盾 ,  合理性 ,  情報フュージョン ,  幾何平均 ,  比較法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定 ,  単一値台形中性子選好関係 ,  集約演算子 ,  完全な一貫性 ,  矛盾のない一貫性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 台形 ,  中性子 ,  選好 ,  多基準意思決定