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J-GLOBAL ID：201902258175657772   整理番号：19A1663067

曲線構造の逐次グラフベース抽出【JST・京大機械翻訳】

Sequential graph-based extraction of curvilinear structures

著者 (7件)： Alharbi Shuaa S. (Department of Computer Science, Durham University, Durham, UK) ,  Alharbi Shuaa S. (Computer Collage, Qassim University, Buraydah, Kingdom of Saudi Arabia) ,  Willcocks Chris G. (Department of Computer Science, Durham University, Durham, UK) ,  Jackson Philip T. G. (Department of Computer Science, Durham University, Durham, UK) ,  Alhasson Haifa F. (Department of Computer Science, Durham University, Durham, UK) ,  Alhasson Haifa F. (Computer Collage, Qassim University, Buraydah, Kingdom of Saudi Arabia) ,  Obara Boguslaw (Department of Computer Science, Durham University, Durham, UK)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 13  号： 5  ページ： 941-949  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像における曲線構造の順序付け順序を抽出し,最初に最大で最も影響力のある経路を捕捉し,次に,予め推定されたサイズに到達するまでより小さい経路を徐々に抽出する新しい手法を提案した。結果を,合成および実世界画像を用いて定量的および定性的に実証した。この方法は,雑音,オブジェクトクラス,およびスケールのあるケースに対するコンパレータ法よりも優れているが,その低いパラメータ要求により基本的に使用しやすいことを示した。Copyright 2019 Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  コンピュータビジョン ,  コンパレータ ,  画像 ,  *グラフ ,  CASE
準シソーラス用語： 順序づけ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 曲線構造 ,  中心線強化 ,  グラフベースの方法 ,  オブジェクト検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 曲線 ,  逐次 ,  グラフ