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J-GLOBAL ID:201902258193456151   整理番号:19A2165404

慢性失語症回復の病変と連結性に基づく階層モデルは患者と健康な制御を解離する【JST・京大機械翻訳】

A lesion and connectivity-based hierarchical model of chronic aphasia recovery dissociates patients and healthy controls
著者 (4件):
資料名:
巻: 23  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: W3179A  ISSN: 2213-1582  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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左半球脳卒中回復の従来のモデルは,残りの病変組織の再活性化が言語処理のために最適であるが,一方,左右半球同族体に関する信頼性は,慢性回復期においてより有益ではないか,または適応性が低いことを提案する。しかし,この提案のための神経画像診断の証拠が混合されている。本研究の目的は,健常対照連結性パターンに照らして慢性失語を有する患者における効果的な連結性のパターンを明らかにし,興味のある左半球領域内の損傷組織に関連し,意味論的意思決定課題に関する性能に従っていることを目的とした。fMRIと動的因果モデリングを用いて,4つのモデルファミリー内の生物学的に妥当なモデルを作成し,Family Aを含む潜在的神経回復パターンに対応させた。すなわち,左側の連結性(すなわち,後方損傷),Family C:両側の後方加重連結性(すなわち,前方損傷)とFamily D:右側の連結性(すなわち広範な損傷)。対照は左側化ネットワークモデル(Family A)に対して強い選好を示したが,患者はFamilies AとCに対する分割選好を示した。接続レベルでは,対照者は患者よりも強い左半球内タスク変調接続を示した。患者群の中で,左上の正面構造に対する損傷は,より大きな右半球内連結性をもたらしたが,左側腹部構造に対する損傷は,左前頭葉領域の高い変調をもたらした。病変計量はfMRI課題と失語重症度に関する精度を最も良く予測したが,左半球内連結性はfMRI課題反応時間を予測した。これらの結果を,慢性失語症の階層的回復モデルの文脈内で考察した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中枢神経系  ,  精神障害 

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