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J-GLOBAL ID：201902258243671706   整理番号：19A0923031

Wikipedia編集史からのバースト性および重要なキーフレーズの検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Bursty and Significant Keyphrases from Wikipedia edit history

著者 (2件)： Chen Zihang (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan) ,  Iwaihara Mizuho (Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University, Kitakyushu, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BigComp  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Wikipediaのようなオンライン協調システムにおいて,編集履歴は復活として保存される。論文またはカテゴリの話題は,時間とともに成長し,そして,進化情報は,その編集履歴において保持される。著者らは,実際の生命イベントに関連する大量の情報が,文書のそのような編集履歴に隠されていると考えている。本論文は,特別な時間的テキストマイニングタスクに焦点を合わせた:Wikipedia記事またはカテゴリの編集履歴におけるバースト期間からキーフレーズを効果的に抽出する。最初に,典型的な編集バースト周期を見出すために,ARIMAモデルを減衰関数と結合し,バーストの話題を明らかにするためにバースト期間におけるキーフレーズ抽出を行った。しかし,テキストストリームにおける時間的傾向を考慮することはない。本論文において,著者らは,再生の間の編集頻度の平滑化された差異を計算することによって,語句ノード重みに時間的傾向を反映するTextRank_nfiffを提案した。検出されたバーストとキーフレーズは,タイムラインに沿ったイベントと良く一致することを確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *編集 ,  *バースト
準シソーラス用語： テキスト ,  テキストマイニング ,  協調システム ,  オンライン ,  *フレーズ ,  バースト性 ,  *ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Wikipedia ,  編集 ,  バースト ,  キー ,  フレーズ