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J-GLOBAL ID:201902258268135838   整理番号:19A0517337

5Gデバイスツーデバイスマルチキャスト通信のための社会意識資源割付【JST・京大機械翻訳】

A Social-Aware Resource Allocation for 5G Device-to-Device Multicast Communication
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 15717-15730  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人間間の人気のあるコンテンツ共有のための増加する需要により,ローカルエリア内の無線サービスをサポートする有望な技術として,デバイス間(D2D)マルチキャスト通信が5Gセルラネットワークに導入されている。しかしながら,D2Dマルチキャスト通信のための既存の資源割当アプローチは,通常,物理的ドメイン制約だけを考慮するが,社会的ドメイン因子を無視する。それは,関心を共有するために,ユーザ間の効果的でないD2Dリンクをもたらす。既存の研究と異なり,本論文で提案したD2Dマルチキャスト方式は,モバイルユーザの物理的および社会的特性の両方を十分に利用することにより,効果的なD2Dマルチキャストリンクを生成し,全体的な社会意識ネットワークのスループットを最大化し,異なるD2Dマルチキャストクラスタ間のチャネルのかなりの配分を保証する。この方式は,主に2つの部分,D2Dマルチキャストクラスタの形成,および電力とチャネル割当の共同最適化から成る。D2Dマルチキャストクラスタの形成において,各クラスタにおけるメンバーとヘッドを,社会的属性とコミュニティ,タイ,地理的な親密性のような物理的要因の両方を考慮することによって選択した。結合最適化において,二段階方式を設計して,最初に幾何学的近接性によって最適電力配分を計算して,次に,拡張1対多数の二部グラフマッチングアルゴリズムを利用して,各々のD2Dマルチキャストクラスタのために好適なセルラチャネルを選択した。シミュレーション結果により,発見的アルゴリズムおよび確率的アルゴリズムと比較して,提案した方式は,全体的社会意識ネットワークのスループットを,それぞれ,約5%および50%増加させることができた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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