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J-GLOBAL ID：201902258408053197   整理番号：19A0517401

将来の無線ネットワークにおけるエネルギー効率のための資源割付とユーザ関連の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Resource Allocation and User Association for Energy Efficiency in Future Wireless Networks

著者 (4件)： Yang Kun (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Lin (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Shuo (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Xing (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 16469-16477  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の無線ネットワークにおけるユーザ要求は不均一である。資源配分とユーザ関連は,ユーザ要求を満たし,エネルギーを節約するための重要な因子である。本論文において,低いデータと高いデータ要求シナリオにおける資源配分とユーザ関連問題の最適化を研究した。低データ要求シナリオにおいて,信号対干渉-プラス雑音比カバレッジ制約を考慮し,共同でマイクロ基地局(MBSS)の最適密度を決定するネットワークエネルギー消費最小化問題を定式化した。最適MBSS密度と相関バイアスの閉形式解をそれぞれ導出した。最適相関バイアスは,ユーザ密度λ_u(αは経路損失因子)の関数としてO(λ_u-(α/2))のように成長し,MBSSの最適密度はユーザ密度の線形単調増加関数である。高いデータ要求シナリオにおいて,帯域幅割当とユーザ関連を調整することによる比率範囲最大化問題を調査した。帯域幅割当とユーザ相関バイアスの間の関係を得て,動的勾配反復アルゴリズムを用いて最大化問題を解明した。シミュレーション結果は関連誘導を検証し,ユーザ密度と要求が最適資源割当と最適相関バイアスに重要な影響を持つことを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  最小化問題 ,  雑音 ,  定式化 ,  *エネルギー効率 ,  *資源割付 ,  最大化問題 ,  シミュレーション ,  基地局 ,  *ネットワーク ,  バイアス ,  *最適化
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  帯域割当 ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  資源割付 ,  最適化