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J-GLOBAL ID：201902258435924856   整理番号：19A2332331

局所平均化回帰推定の強い普遍的整合性について

On the strong universal consistency of local averaging regression estimates

著者 (3件)： Hansmann Matthias (Fachbereich Mathematik, Technische Universitaet Darmstadt, Darmstadt, Germany) ,  Kohler Michael (Fachbereich Mathematik, Technische Universitaet Darmstadt, Darmstadt, Germany) ,  Walk Harro (Fachbereich Mathematik, Universitaet Stuttgart, Stuttgart, Germany)
資料名： Annals of the Institute of Statistical Mathematics  (Annals of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 71  号： 5  ページ： 1233-1263  発行年： 2019年10月 
JST資料番号： W2286A  ISSN： 0020-3157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所平均化回帰推定の強い普遍的整合性に関する一般的な結果を示したが,これは,カーネルおよび分割回帰推定の強い普遍的整合性に関する以前から知られた結果を拡張するために使用される。この証明は,Etemadiの大数の強法則(strong law of large numbers)の証明の諸アイデアに基づいていて,これらのアイデアがL2の条件付き期待値に対する大数の強法則の文脈でも有用であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 誤り ,  *推定 ,  *平均値 ,  *一貫性 ,  期待値 ,  文脈 ,  法則 ,  統計学 ,  回帰分析 ,  分割
準シソーラス用語： カーネル回帰 ,  *回帰推定

著者キーワード (4件)： 回帰推定 ,  強い普遍的一貫性 ,  局所平均化推定 ,  [数式:原文を参照]エラー

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平均 ,  回帰推定 ,  整合性