文献

J-GLOBAL ID：201902258490449356   整理番号：19A0532563

局所シャドウ光起電力発電システムにおける改良PSOに基づくMPPT制御【JST・京大機械翻訳】

MPPT Control of Partial Shadow Photovoltaic Generation System Based on Improved PSO Algorithm

著者 (5件)： Chen Weirong (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Wang Weiying (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031) ,  Zheng Yibin (国网山東省電力公司済南供電公司,山東済南,250000) ,  Zheng Yongkang (国网四川省電力公司電力科学研究院,四川成都,610031) ,  Li Qi (西南交通大学電气工程学院,四川成都,610031)
資料名： Xinan Jiaotong Daxue Xuebao  (Xinan Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 53  号： 6  ページ： 1095-1101,1129  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2192A  ISSN： 0258-2724  CODEN： XJDXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の最大電力点追跡アルゴリズム(MPPT)は,局所的影条件の下で,局所最適化に容易に陥り,大域的最大電力点を追跡できない。この問題を解決するために,適応学習因子パーティクルスウォーム最適化(PSO)に基づく最大電力追跡法を提案した。一般的パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムに基づいて,学習因子と重み係数を絶えず変化させ,収束速度と精度を改善した。局所シャドウ条件下の光起電力発電システムの最大電力点追跡に適用し,RT-LABリアルタイムシミュレーションプラットフォームにおいて,異なる照明強度をもつ2つの光起電アレイを,リアルタイムシミュレーションで検証した。シミュレーション結果は,提案した適応学習因子パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムが,0.298秒でグローバル最大電力点を追跡でき,通常のパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムが,約0.615秒で,一方,摂動観察は,局所最大電力点に陥ることを示した。提案したアルゴリズムは,システムの収束速度と精度を改善し,多重ピークに適用することができる。最後に,シミュレーション例を示して,照明突然変異に適用した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  学習 ,  摂動 ,  照明 ,  多重化 ,  突然変異 ,  アルゴリズム ,  *光起電力
準シソーラス用語： 収束速度 ,  重み係数 ,  ピーク電力 ,  粒子群最適化 ,  ローカル最適化 ,  最大電力点 ,  *最大電力点追従 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  輸送と業務  (TC01030N) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： シャドウ ,  光起電力 ,  発電システム ,  PSO ,  MPPT