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J-GLOBAL ID：201902258492035165   整理番号：19A2134458

認知星地ネットワークにおけるロバスト多目的最適化安全ビーム形成アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Robust multi-objective beamforming algorithm in cognitive satellite-terrestrial network

著者 (3件)： Yin Chunyan (中国人民解放軍陸軍工程大学通信工程学院,江蘇南京210007;南京電訊技術研究所,江蘇南京210007) ,  Lu Weixin (中国人民解放軍陸軍工程大学通信工程学院,江蘇南京210007;南京電訊技術研究所,江蘇南京210007) ,  Zhao Xiaoyu (中国人民解放軍陸軍工程大学通信工程学院,江蘇南京,210007)
資料名： Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 39  号： 3  ページ： 31-38  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3601A  ISSN： 1673-5439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 認知星地ネットワークにおいて,マルチターゲット間の物理層セキュリティ問題のために,ロバストマルチターゲットに基づく安全なビーム成形アルゴリズムを提案した。第一に,最小限のセキュリティレート制約と基地局の最大送信電力制約を満たす制約の下で,基地局の総送信電力の最小化と2次ユーザの最大安全率の最大化の共同最適化問題を研究した。次に,不完全チャネル状態情報の実際の仮定を考慮して,重み付きChebyshev法に基づく多目的ロバストビーム成形方式を提案した。次に,半正定計画とTaylor級数展開を用いて,非凸最適化問題を線形行列不等式を有する線形問題に変換し,最適重みベクトルと人工雑音ベクトルを得て,2つの衝突問題の間の資源割付戦略のパレート最適集合を得た。最後に,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性と優位性を証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 資源割付 ,  *ロバスト性 ,  計算機シミュレーション ,  線形性 ,  有効性 ,  最適化問題 ,  *アルゴリズム ,  *安全性 ,  基地局 ,  *ビーム成形 ,  *ネットワーク ,  ベクトル
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  不完全チャネル状態情報 ,  送信電力 ,  マルチターゲット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 認知 ,  ロバスト ,  多目的最適化 ,  ビーム形成 ,  アルゴリズム