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J-GLOBAL ID：201902258519802355   整理番号：19A0512841

注意ニューラルネットワークによるコミュニティ質問応答における回答選択【JST・京大機械翻訳】

Answer Selection in Community Question Answering via Attentive Neural Networks

著者 (4件)： Xiang Yang (Intelligent Computing Research Center, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Chen Qingcai (Intelligent Computing Research Center, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Wang Xiaolong (Intelligent Computing Research Center, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Qin Yang (Intelligent Computing Research Center, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 4  ページ： 505-509  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニティ質問応答(cQA)における回答選択は,自然言語処理における挑戦課題である。その困難さは,質問応答対間の意味マッチングの考慮を必要とするだけでなく,文脈因子の重大なモデリングを必要とすることにある。本論文では,回答選択のための決定論的情報を学習するために,注意深いニューラルネットワークアーキテクチャを提案した。アーキテクチャは,畳込みニューラルネットワークの組織化,注意ベースの長い短期記憶,および条件付きランダムフィールドを通して様々な入力フォーマットをサポートすることができる。実験は,SemEval-2015cQAデータセットに関して実施した。著者らは,マクロ平均化F_1に関して58.35%を達成して,それは1.16%によって共有作業においてトップ-1システムを上回って,2.21%によって最先端の深いニューラルネットワークベースの方法を改良した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *コミュニティ ,  計算機アーキテクチャ ,  モデリング ,  マッチング ,  自然言語処理
準シソーラス用語： 最先端 ,  確率場 ,  短期記憶 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ニューラルネットワークアーキテクチャ ,  決定論 ,  *質問応答 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 注意 ,  ニューラルネットワーク ,  コミュニティ ,  質問応答 ,  回答