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J-GLOBAL ID:201902258565600352   整理番号:19A2563639

区間パターン認識アルゴリズムによる音楽主メロディ抽出【JST・京大機械翻訳】

Music Main Melody Extraction by An Interval Pattern Recognition Algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: CCC  ページ: 7728-7733  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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音楽スタイル分析と音楽情報検索のための重要な特徴として,音楽の1つの部分における主なメロディがある。本論文は,数値的音楽スコアから主要なメロディを抽出する辞書ベースのアルゴリズムを提案した。古典的音楽は研究の目標として選ばれる。最初に,オリジナルの音楽を最もよく表すことができるメロディラインを,様々な調和と機器を含む洗練されたスコアから抽出した。次に,Implic-Realization理論に触発されて,提案したアルゴリズムの入力としてノートの代わりに区間の方向を用いた。これは古典的アルゴリズムLempel Ziv78(LZ-78)から適応し,多数の反復パターンを持つ辞書を生成する。その後,除去,スプライシング,および拡張を含むいくつかのポストプロセスを辞書上に実装し,一つまたはそれ以上の主要なメロダイスを得た。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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