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J-GLOBAL ID：201902258594297921   整理番号：19A0527496

電力変圧器の故障予測のための新しい寄与【JST・京大機械翻訳】

A new contribution for fault prediction of electrical power transformers

著者 (3件)： Lakehal Abdelaziz (Department of Mechanical Engineering, Mohamed Che ́rif Messaadia University, P.O. Box 1553, Souk-Ahras, 41000, Algeria) ,  Tachi Fouad (Algerian Petroleum Institute, Sonatrach, School of Skikda, Algeria) ,  Cheghib Hocine (Department of Electromechanical, Faculty of engineer Sciences, Badji Mokhtar Annaba University B.P. 12 Elhadjar 23000, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSC  ページ： 372-376  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,戦略的電力変圧器の溶存ガス分析(DGA)技術は普遍的に実施されている。提案したアプローチは,Bayesネットワーク(BN)へのDuvalの三角形のマッピングに基づいている。このアプローチは,変圧器にトラップされたガスによる故障の性質とより多くのガス割合を同時に生じる故障に関する意思決定に存在する不確実性を排除する。このモデルは,放出されたガスの確率を計算することによって変圧器故障診断と予測能力を正確に提供し,さらにBayesネットワークにおけるそれらの関係に基づいて故障を予測する。本論文の最後に事例研究を提示し,15.5/6.6kV20MVAステップダウン変圧器に関する方法の実現可能性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *電力変圧器 ,  事例研究 ,  意思決定 ,  *変圧器 ,  故障診断
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  溶存ガス分析 ,  *故障予知 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電力変圧器 ,  故障予測