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J-GLOBAL ID：201902258666454856   整理番号：19A0303100

運用制約を持つ最適電力潮流制御のための修正ホタルアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Modified Firefly Algorithm for Handling Optimal Power Flow Control with Operational Constraints

著者 (3件)： Chen Gonggui (College of Automation, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Yi Xingting (Chongqing Key Laboratory of Complex Systems and Bionic Control, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China) ,  Zhang Zhizhong (Key Laboratory of Communication Network and Testing Technology, Chongqing University of Posts and Telecomm unications, Chongqing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CAC  ページ： 1375-1380  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,様々な操作制約を満たす最適電力潮流(OPF)制御を解くための,ホタルアルゴリズム(FA)について述べた。ホタルアルゴリズムは収束しやすく,劣る解決スキルを持つので,元のFAに組み込まれた,次元ベースのアプローチとle’vy飛行を組み合わせることにより,修正ホタルアルゴリズム(MFA)が形成される。提案したMFA手法を,最適電力潮流制御を解くためにIEEE30母線系統に実装した。その上,MFAアルゴリズムによって得られた結果は,FAとPSOのものと同等である。数値結果は,OPF制御の真で良く分布した解を生成するためのMFAアルゴリズムの能力を実証した。また,シミュレーション結果は,MFAが他のアルゴリズムより良い解の品質を生成することを示した。この学習は,最適電力潮流制御の更なる研究に,より有益である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  飛翔
準シソーラス用語： *ホタルアルゴリズム ,  *最適電力潮流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運用 ,  制約 ,  電力潮流制御 ,  ホタルアルゴリズム